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注:配圖為UCI設計公司作品
天津廣告公司轉發原文直譯:
在2016年里約奧運會期間,馬赫德雷斯代爾在6分41秒內劃船2000米(1.24英里)。
然而,盡管他的表現令人印象深刻,世界紀錄保持者幾乎失去了比賽。在奧運會歷史上最接近的一次比賽中,德賴斯代爾僅以10毫米之差獲勝。你見過這樣的東西嗎!
馬赫德雷斯代爾剛剛獲得單人雙槳金牌!https://t.co/Lwvrwbys18pic.twitter.com/5nY1L7cc7q
——BBC Sport(@ BBC Sport)2016年8月13日相比之下,英國男子八人組只用了5分29秒就劃完了同樣的距離——比德里斯代爾時間快了70多秒!
更重要的是,英國人以超過半秒的優勢獲勝。這似乎不是一個巨大的差距,但在奧運會上,半秒鐘是一件大事。
那么,為什么英國隊比德賴斯代爾快那么多?
答案很簡單:他們在水里有更多的槳。
現在,在這一點上,你可能會想,這一切都很好,杰克,但劃船與在線營銷有什么關系呢?
事實證明,轉化率優化(CRO)很像劃船。
你在水里的槳越多,你就能越快地達到目標,也就越有可能擊敗競爭對手。
秘密是測試多種變體
多年來,CRO似乎已經成為許多營銷人員心目中A/B測試的代名詞。
這本身并沒有什么錯A/B測試是轉化率優化的一種形式。你有一個網頁,你想讓它表現得更好,所以你改變一些東西,看看它是否能改善你的結果。
但問題是,A/B測試不是做陰極射線示波器的唯一方法。
它可能不會像A/B測試那樣順口,但是如果你有足夠的流量,阿/乙/丙/丁/等測試可以讓你更快地產生有意義的結果。
例如,優化最近研究并報告了定義世界最佳測試公司的因素。
猜猜四個最大的因素是什么?
測試推動最大收入的因素
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解決實際問題的測試
同時測試多個變量#4讓你吃驚嗎?
顯然,最有效的陰極射線示波器不是來自A/B測試——而是來自測試多個變體。
本質上,A/B測試就像陰極射線示波器的馬赫德雷斯代爾。這很有效,甚至能帶來驚人的效果。
但是,它只有兩只槳在水里——它不可能和一個8人團隊競爭。
更具體地說,根據最優化地,只有14%的A/B測試顯著提高了轉化率。另一方面,4個變體的測試提高了27%的轉化率。
因此,如果你測試四個變體,你比只進行A/B測試有90%的可能提高你的轉化率。然而,65%的CROtests是——你猜對了——A/B測試!
為什么測試多個變體效果更好
基本上,多變量測試優于A/B測試有兩個原因:1)它更快,2)它允許你在相同的測試條件下測試更多的變量。
多變量測試更快
當然,你可以用一系列的A/B測試來測試同樣的事情,就像你可以用多重變量測試一樣——只不過需要更長的時間。
當你運行A/B測試時,你真的只能從你的測試中學到一件事。你的變體會比你的原型表現得更好、相同或者更差。
就這樣,這就是你能學到的一切。
現在,如果你對你的A/B測試策略很聰明,你的結果可以教會你很多關于你的觀眾的東西,讓你未來的測試更聰明,但你仍然只能從每次測試中學到一件事。
另一方面,有了多個變體測試,你可以同時嘗試幾個變體。這意味著你可以同時測試多個假設。
所以,不僅僅是了解一個與微笑的女人合照的英雄比一個壞脾氣的男人合照的更好,你還可以看到一個壞脾氣的女人的照片是否比一個壞脾氣的男人的照片帶來更多的結果,或者一個快樂的男人是否比他們所有人都更出色。
或者,你可以嘗試多種組合,比如一個新的標題或三醋酸纖維素與微笑的女人或壞脾氣的男人相結合。
同時運行所有這些測試將允許你更快地優化你的頁面或網站,而不是一長串的A/B測試。
另外,用多個變體運行一個測試將會極大地提高一個單一測試將會交付至少一個正面結果的幾率,允許您更快地從您的網站獲得更多。
多變量測試更可靠
成功的A/B測試的另一個問題是,世界會隨著時間的推移而變化。
例如,如果你從事電子商務,在10月份進行第一次A/B測試,在11月份進行第二次測試,你怎么知道你的結果沒有被黑色星期五扭曲?
即使你的業務不是季節性的,諸如競爭對手營銷策略的差異、政治變化或各種其他變量也會使直接比較A/B測試的結果變得困難。
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注:配圖為UCI設計公司作品
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